Powered by Indico
v3.1
В даній доповіді ми розглядаємо застосування деяких методів кластерізації в задачах обробки мовних сигналів. По-перше, розглянуто загальну класифікацію методів машинного навчання та показано місце у ній методів кластерізації. Надалі розглянуто методи кластерізації за допомогою алгоритму К-середніх, моделей гаусівських сумішей та напівтоматичного навчання із відповідним застосуванням до задач кодування та класифікації мовних сигналів. Наведено результати тестування на реальних даних.