Обумовленість оберненої задачі оцінювання коефіцієнтів моделі за експериментальними даними
by
ONLINE
Доповідь присвячено чисельному аналізу стійкості розв'язку оберненої задачі оцінювання коефіцієнтів моделі. Показано, що результати, які раніше здавались успішним розв'язанням задачі, насправді є наслідком випадкового вибору початкового наближення, а не стійкості методу — обернена задача у теперішній постановці є погано обумовленою. На прикладі двох наборів експериментальних даних (52 та 46 точок) та двох наборів початкових наближень коефіцієнтів продемонстровано, що збіжність оптимізації суттєво залежить від початкових умов: в одному випадку алгоритм одразу сходиться до глобального мінімуму, в іншому — лише через послідовні перезапуски. Наведено порівняльні графіки та таблиці з коефіцієнтами й значеннями функціоналу похибки, а також результати спроб застосування інших алгоритмів оптимізації, жоден з яких не дає одразу задовільного наближення.
Покликання:
https://bbb.imath.kiev.ua/rooms/rac-2gs-3gk-zzl/join
Рада молодих вчених