Powered by Indico
v3.1
Доповідь присвячена теоретично обґрунтованому підходу до компресії великих колекцій матриць шляхом їх конкатенації та подальшого застосування усіченого сингулярного розкладу (SVD). Після короткого огляду застосувань цього підходу в машинному навчанні, обробці сигналів і наукових обчисленнях буде сформульовано фундаментальну проблему безпечної конкатенації матриць за явних обмежень на похибку реконструкції. Далі буде представлено нові спектральні оцінки для горизонтально склеєних матриць, зокрема межі, отримані на основі монотонності типу Вейля та аналізу інкрементних залишкових сингулярних значень. Окрему увагу буде приділено ефективним наближеним оцінювачам на базі інкрементного усіченого SVD. Отримані теоретичні результати буде проілюстровано чисельними експериментами, які підтверджують їхню точність і практичну ефективність. Представлені результати є одними з основних результатів дисертаційної роботи, яка виноситься на захист.
Покликання:
https://bbb.imath.kiev.ua/rooms/rac-2gs-3gk-zzl/join
Рада молодих вчених